【待反馈】elasticsearch8.9.0内存占用过高

为了能快速了解并处理您的问题，请提供以下基础信息：

面板、插件版本：8.1.0

系统版本：CentOS7

问题描述：elasticsearch8.9.0内存占用过高

相关截图（日志、错误）：

您好，有关es的内存占用高您可以根据以下方式排查一下
1：查看Elasticsearch的JVM设置，包括初始堆大小（-Xms）和最大堆大小（-Xmx）。确保这些设置与你的系统资源相匹配
2：特别注意节点的内存使用情况、磁盘I/O、CPU负载等指标。
检查集群中是否有任何分片处于未分配或初始化的状态，这可能会导致资源利用率上升
3：确保Elasticsearch所在的服务器具有足够的内存、CPU和磁盘资源。如果服务器资源不足，可能会导致Elasticsearch性能下降和内存占用过高。
检查服务器的网络带宽和延迟，确保Elasticsearch集群之间的通信畅通无阻。

您好，您的问题已经解决，新问题中您提到如何用docker链接kibana
首先，你需要一个运行的Elasticsearch实例。你可以使用Docker来下载并启动一个Elasticsearch容器。
docker pull elasticsearch:你的版本号  # 替换'你的版本号'为实际的Elasticsearch版本，如7.10.1  
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:你的版本号
接着，你需要下载并启动一个与你的Elasticsearch版本兼容的Kibana容器。
docker pull kibana:你的版本号  # 确保Kibana的版本与Elasticsearch的版本兼容  
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS="http://你的Elasticsearch容器IP:9200" -p 5601:5601 -d kibana:你的版本号
注意：在-e ELASTICSEARCH_HOSTS参数中，你需要将你的Elasticsearch容器IP替换为实际的Elasticsearch容器IP地址或Docker宿主机的IP地址（如果Elasticsearch和Kibana都在同一宿主机上，并且Elasticsearch监听在0.0.0.0或宿主机IP上）。
如果Kibana或Elasticsearch容器无法启动或连接，你可以检查容器的日志来获取更多信息。
docker logs kibana  # 查看Kibana容器的日志  
docker logs elasticsearch  # 查看Elasticsearch容器的日志
如果你需要更改Kibana的配置（如设置xpack等），你可以通过挂载配置文件或使用环境变量来实现。使用docker run命令的-v参数来挂载配置文件，或使用-e参数来设置环境变量。
一旦Kibana容器启动并成功连接到Elasticsearch，你就可以通过浏览器访问http://你的Docker宿主机IP:5601来访问Kibana了。