【待反馈】python项目高内存会被杀死，如何解决？

问题描述：在网站-python项目中部署了python程序，程序使用多线程。当线程超过3000时项目运行会异常卡顿，线程再高就会被杀死。

信息：
服务器内存64G。python程序顶多占用10G，内存足够用，被杀死的时候内存在60%左右，很充裕。

补充：
是不是某个配置文件限制了python的内存占用？有没有大佬懂这一方面的知识。

您好，对于这种情况，可以通过以下几个方向去尝试一下：

1、减少线程数量：尽量使用进程池或线程池来限制并发执行的任务数量，避免创建过多的线程。
2、优化代码：检查你的代码是否可以进行优化，以减少线程间的通信和同步开销。
3、检查 ulimit 设置：在 Linux 系统上，你可以使用 ulimit -a 命令来查看当前的资源限制设置，并使用 ulimit -u [number] 来设置最大线程数。
4、检查云服务器或容器限制：如果你使用的是云服务器或容器环境，检查相关的资源限制配置。
5、监控和诊断：使用系统监控工具（如 top, htop, vmstat 等）来观察系统资源的使用情况，找出瓶颈所在。
6、考虑使用其他并发模型：如果可能的话，考虑使用异步 I/O、协程或其他并发模型来替代多线程，以减少线程调度开销。