【已解答】通过Docker模块“构建镜像”功能构建镜像总是...

为了能快速了解并处理您的问题，请提供以下基础信息：

面板、插件版本：2026-04-21 11:42:07 - Linux面板11.7.0

Docker版本                         29.5.1

docker-compose版本     5.1.3

unix地址                               unix:///var/run/docker.sock

数据目录                               /work/docker

系统版本：Ubuntu 22.04.5 LTS

架构                                       x86_64

内核版本                              5.15.0-179-generic

CPU核心                              12

内存大小                              47.14 GB

问题描述：通过“构建镜像”功能构建镜像总是报错无法成功构建。

但使用以下命令则可正常构建：
cd /data/scripts/myhloli_mineru

docker build \
  -f docker/china/gcu.Dockerfile \
  -t mineru:myhloli-2.7.1 \
  .


请排查是否为“构建镜像”功能BUG，Dockerfile内容如下：

# Base image containing the vLLM inference environment, requiring amd64(x86-64) CPU + Enflame GCU.
FROM crpi-vofi3w62lkohhxsp.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/opendatalab-mineru/gcu:docker_images_topsrider_i3x_3.6.20260106_vllm0.11_pytorch2.8.0


# Install Noto fonts for Chinese characters
RUN echo 'deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ noble main restricted universe multiverse\n\
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ noble-updates main restricted universe multiverse\n\
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ noble-backports main restricted universe multiverse\n\
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ noble-security main restricted universe multiverse' > /tmp/aliyun-sources.list && \
    apt-get -o Dir::Etc::SourceList=/tmp/aliyun-sources.list update && \
    apt-get -o Dir::Etc::SourceList=/tmp/aliyun-sources.list install -y \
        fonts-noto-core \
        fonts-noto-cjk \
        fontconfig && \
    fc-cache -fv && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/aliyun-sources.list

# Install mineru latest
RUN python3 -m pip install "mineru[core]>=3.0.0" \
                            numpy==1.26.4 \
                            opencv-python==4.11.0.86 \
                            -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple && \
    python3 -m pip cache purge

# Download models and update the configuration file
RUN /bin/bash -c "mineru-models-download -s modelscope -m all"

# Set the entry point to activate the virtual environment and run the command line tool
ENTRYPOINT ["/bin/bash", "-c", "export MINERU_MODEL_SOURCE=local && exec \"$@\"", "--"]

相关截图（日志、错误）：暂无

找到原因了，报错是因为构建镜像太大（47G）导致的报错，实际还在运行，但报错后会构建多个无效镜像，还需要手动删除，最终还得是命令操作，进度直观、不报错。官方可就此问题修复下，也算是大容量镜像下的bug吧！~

shanyh 发表于 2026-5-26 01:23
找到原因了，报错是因为构建镜像太大（47G）导致的报错，实际还在运行，但报错后会构建多个无效镜像，还需 ...

1. # Base image (amd64 + Enflame GCU / vLLM 0.11 / PyTorch 2.8.0)
   
2. FROM crpi-vofi3w62lkohhxsp.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/opendatalab-mineru/gcu:docker_images_topsrider_i3x_3.6.20260106_vllm0.11_pytorch2.8.0
   
3. 
   
4. # 切换阿里源（稳定不报错）
   
5. RUN rm -f /etc/apt/sources.list.d/* && \
   
6.     echo 'deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ noble main restricted universe multiverse' > /etc/apt/sources.list && \
   
7.     echo 'deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ noble-updates main restricted universe multiverse' >> /etc/apt/sources.list && \
   
8.     echo 'deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ noble-security main restricted universe multiverse' >> /etc/apt/sources.list && \
   
9.     apt update && apt install -y --no-install-recommends \
   
10.         fonts-noto-core \
    
11.         fonts-noto-cjk \
    
12.         fontconfig \
    
13.         libgl1-mesa-glx \
    
14.         libglib2.0-0 && \
    
15.     fc-cache -fv && \
    
16.     apt clean && \
    
17.     rm -rf /var/lib/apt/lists/*
    
18. 
    
19. # 安装 Python 依赖（固定版本避免冲突）
    
20. RUN python3 -m pip install --upgrade pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple && \
    
21.     python3 -m pip install \
    
22.         "mineru[core]>=3.0.0" \
    
23.         numpy==1.26.4 \
    
24.         opencv-python==4.11.0.86 \
    
25.         -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple && \
    
26.     python3 -m pip cache purge
    
27. 
    
28. # 下载模型（modelscope 加速）
    
29. ENV MINERU_MODEL_SOURCE=local
    
30. RUN mineru-models-download -s modelscope -m all
    
31. 
    
32. # 工作目录
    
33. WORKDIR /app
    
34. 
    
35. # 入口（兼容 docker run / 自定义命令）
    
36. ENTRYPOINT ["/bin/bash", "-c"]
    
37. CMD ["exec "$@"", "--"]
    

复制代码

您好，根据您当前的Dockerfile做出了简单的优化